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新闻不重要，看图才是正事產業互聯網時代似乎所有行業都值得用數字化的方式重做一遍始於整合運力稅務合規的網絡貨運正在以其數字穿透能力從運力層滲透到上遊的生產製造業這個過程中很多事情開始變了原來關於成本的問題現在轉變為人管理甚至是協同效率的問題這是網絡貨運走向深水區的一個標誌網絡貨運不再是關鍵詞數字化才是可以確定地說整個物流產業的數字化是一個必然的過程不是選擇題是必選題阿帕數字CEO周紀念這樣認為以網絡貨運為抓手撬動萬億產業數字化市場從某種程度上來說網絡貨運是互聯網業態的一種演進平台借助互聯網工具打造出有力的資源整合能力幫助企業打磨出更低的成本更高的效率更好的服務而這一數字化工具所表現出來的整合能力也是吸引企業進行數字化改造的第一步根據交通運輸部網絡貨運信息交互係統統計截至2021年12月31日全國共有1968家網絡貨運企業含分公司整合社會運力360萬輛駕駛員390萬人全年完成運單量6912萬單是2020年的39倍可以明顯感覺到曆經過32的試點後網絡貨運模式越來越成熟但需要注意的是上述1968家網絡貨運企業中有260家企業未上傳運單431家企業未按要求上傳駕駛員位置信息33家企業未按要求上傳車輛基本信息單車輛資質合規率為018家企業未按要求上傳駕駛員基本信息單駕駛員資質合規率為0一方麵是運力整合運單規模的大漲另一方麵則是不合規問題的暴露這意味著整個市場的參與群體開始分化尤其是這兩年一些網絡貨運平台被查單純做稅務合規的生意經不住考驗了而好的方向在於越來越多的貨主跑步入場用網絡貨運平台運營其業務這個時候可以發現平台上跑的業務無論質量還是體量都發生質的變化據阿帕數字業務人員介紹基於客戶場景的需求使用阿帕Sarpa開放平台大概4560天時間就能開發出一套滿足客戶個性化場景化需求的網絡貨運平台其中運力招標管理係統ArpaBid能為企業降低10左右的運輸成本計費結算係統ArpaBMS則能提升25的結算效率進一步幫助企業降本增效站在技術的角度來看數字化本身不是難題問題在於客戶對數字化的理解從網絡貨運的發展曆程中我們可以看到一個現象一些企業往往希望能通過數字化技術和商業模式創新做從0到1的事情好像企業本身沒有物流業務也可以通過搭建物流行業平台實現從0到1的事情事實上數字化作為技術手段首先是服務企業的交易流程的周紀念認為大家對數字化的認識存在誤區數字技術在產業互聯網裏很難做從0到1的事情更多的是從1到N就是說你先達到一定體量後再通過數字化來進行企業的管理協同效率的提升等這一點可以從阿帕數字的客戶群體特點上得到印證目前在阿帕數字已經服務的餘家客戶中世界500強有15家國內500強近百家能打動各個細分領域的頭部玩家一定是另有其因打破數字化誤區技術要做從1到N的事隨著客戶群體的豐富度提升大型客戶的需求引導阿帕數字的技術路線也受到了一定程度的影響最早幫助阿帕數字鋪開市場甚至服務全國性的中大型企業進而走向全國市場的拳頭產品就是網絡貨運其雖始於網絡貨運但並不止於網絡貨運從運力層穿透到貨主層的過程中客戶群體的改變要求技術公司看問題的視角也要轉變過去大家可能都集中很大精力去提升點效率而服務貨主側時就發現他們眼中的物流是整個供應鏈講的是全鏈的貫通和協同的效率可以明顯看到近幾年來越來越多的大型貨主企業以網絡貨運平台為切口通過開啟供應鏈的數字化轉型來搭建自己的數字供應鏈平台阿帕數字所服務的客戶群體就覆蓋了來自大宗商品汽車製造生鮮冷鏈生物製藥快消等細分行業的大型企業周紀念認為大型企業重投數字化有以下幾個方麵的機遇第一從企業物流走向物流企業化費用為利潤過去物流供應鏈對製造業而言是費用而當其根據行業屬性搭建出一個平台之後一方麵能以自身業務托底實現自用另一方麵是可以三方化為社會麵提供服務發展成為企業的利潤源第二供應鏈流程再造大家一直在說中國整個社會物流費用占GDP比重高但核算後會發現物流企業本身的利潤也很低高成本與低利潤之間形成巨大的矛盾點這意味著整個供應鏈流程中存在過度冗餘而製造業希望作為鏈主去貫穿整體做供應鏈流程再造以阿帕數字服務的某啤酒品牌為例其結合該啤酒品牌全國的工廠布局產品結構業務模式承運商管理等調研數據梳理出一套關於企業物流向物流企業轉型的解決方案再基於阿帕數字研發的Sarpa開放平台用流程管理的邏輯將核心節點拉通快速搭建起來據介紹整個過程僅用了3個多月時間目前從該平台數據來看其車輛資源池有多台訂單峰值約2500車天每個月的運費規模能做到10億元左右第三推動供應鏈數字化隨著製造業企業對供應鏈的重視程度越來越高企業由原來的基於資金流做決策轉變為基於物流做決策以快消品為例通常情況下經銷商預付資金就能把商品拉走之後商品就可能存放在分銷商的倉庫裏尤其是品牌推廣新產品時很容易出現商品積壓在多級庫存裏對品牌商而言商品流向是一個黑匣子但這時候資金流上卻顯示到賬了這就會讓決策產生誤判貨何時進了經銷商倉是否鋪到零售商門店是否賣給消費者阿帕數字通過自研的智能決策引擎ArpaDM對物流數據進行分析幫助客戶進行及時決策尤其是快消行業這種時效性一般會提前90120天從整個過程來看物流行業的產業數字化最終是要讓物流能進入決策層而服務過程中阿帕數字從最初給客戶提供標準化產品到提供行業化的解決方案再到如今提供基於Sarpa開放平台的物流基礎設施用三步走的策略幫客戶實現從1到N的跨越建設開放平台做行業數字化的基礎設施技術公司滲透行業越深就越會發現產業數字化不是一件一蹴而就的事從產業角度來看國外的細分產業基本都誕生了幾大龍頭企業而有了大企業的標準作為基礎所屬行業標準也往往更容易形成而國內中小企業居多很多行業標準難以統一因此會產生大量的個性化需求從物流行業現狀來看可能很多企業在信息化階段沒有做到的事情要在數字化階段去做也就是說企業的數字化改造是跨越式的由此也就形成一種現象每家企業都在搞自己的定製化成本高周期長容錯率低這是物流行業以及生產製造業數字化過程中碰到的最大難點而阿帕數字的解決方案是Sarpa開放平台即通過標準化的方式提高開發效率通過模塊化的組織方式去提升個性化服務的能力阿帕數字戰略總監高本永解釋道在Sarpa開放平台上我們把特別多的場景流程環節做到足夠標準化盡量把顆粒度拆得細一些標準一些這樣企業可以像搭積木一樣搭建自己的數字化係統在此基礎上再進行二次開發最終做到用標準化的係統滿足個性化的需求降低整體開發周期開發成本讓企業快速實現數字化目前Sarpa開放平台上有7個原生共享的係統23個基礎的共享模塊以及160多個核心的接口為客戶輸出網絡貨運多式聯運數字倉庫等16款解決方案其32款行業場景的應用係統中AI算法智能裝箱智能配載路徑優化智能終端快托數碼托盤彩虹糖智慧屏阿帕圖無人值守係統等產品已經達到行業領先水平總體來看阿帕數字定義自己為行業的數字化基礎設施即圍繞大型客戶平台化中型客戶行業化小型客戶SaaS化終端客戶智能化做整體戰略布局整個行業的數字化程度我們是無法改變的我們要做的是通過技術創新幫助企業實現模式創新加快行業的數字化速度周紀念說道文章來源運聯智庫三隻鬆鼠眯眯眼廣告模特發聲隻是打工人希望不要再對自己進行人身攻擊
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